Here I list books I read and used in my learning journey. ## Cryptography - [Cryptography and network security principles and practice (fifth edition) by William Stallings](Cryptography%20and%20network%20security%20principles%20and%20practice%20(fifth%20edition)%20by%20William%20Stallings.md) ## Algorithms - [Grokking Algorithms - An illustrated guide for programmers and other curious people](Grokking%20Algorithms%20-%20An%20illustrated%20guide%20for%20programmers%20and%20other%20curious%20people.md) ## Databases - [Learning MySQL, 2nd Edition](Learning%20MySQL,%202nd%20Edition.md) - The Language of SQL, 3rd Edition - Larry Rockoff ## Machine Learning - [Machine Learning for Absolute Beginners](Machine%20Learning%20for%20Absolute%20Beginners.md) ✅🏁💯 - Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie, Piotr Wróblewski - Uczenie maszynowe dla programistów Drew Conway, John Myles White - Data Science i uczenie maszynowe, Marcin Szeliga - Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie - Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Wes McKinney - Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, Thomas Nield - Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Joel Grus - Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III